그러냐

업데이트: 이걸로 해결 github.com/zldrobit/yolov5/blob/tf-android/models/tf.py $ python models/tf.py --weights weights/best.pt --cfg models/yolov5s.yaml --img-size 320 yolov5로 학습된 모델을 1차적으로 Android에서 사용하고자 한다. 그럴러면 최종적으로 .pt 파일을 .tflite로 변환해야한다. 그게 한번에 되냐? 아쉽게도 pt -> onnx -> pb -> tflite 순으로 변환해야한다. 명령어 하나로 되었다면 얼마나 좋았을까.. 그래서 그 과정에서 꽤 많은 삽질을 하게 되었다. 잠깐 언급하자면 tensorflow 버전과 onnx 버전의 호환성.. 버전업되면서 바뀐것도 많고 알..

https://kyoungin90.tistory.com/498 yolo v7 로컬에서 학습 데이터 만들기 (1) (환경설정, 이미지데이터 다운 후 라벨링 하기) https://www.youtube.com/watch?v=-QWxJ0j9EY8 ※ 기초부터 알고 따라하는 것이 아니라 중간중간 잘못된 설명이 있을 수도 있습니다 ※ 다음 유튜브를 보고 YOLO v7을 colab이 아닌 로컬컴퓨터(개인컴퓨터)에서 kyoungin90.tistory.com 이전글에서 이미지를 다운받고 yolo 포멧으로 주석을 달아 train과 val 데이터세트를 만들었다. 이제는 yolov7 네트워크를 다운받아 컴퓨터에 설치해줘야한다. 다음 github에서 오른쪽 code를 눌러 zip 파일을 이미지가 저장된 파일에 다운받는다. ht..

https://www.youtube.com/watch?v=-QWxJ0j9EY8 ※ 기초부터 알고 따라하는 것이 아니라 중간중간 잘못된 설명이 있을 수도 있습니다 ※ 다음 유튜브를 보고 YOLO v7을 colab이 아닌 로컬컴퓨터(개인컴퓨터)에서 작동시켜보았습니다. 가장 먼저 코드를 작성할 수 있는 가상환경을 만들어줘야한다. 영상에서는 anaconda prompt를 관리자권한으로 실행시켜 가상환경을 만들어주었다. 파일을 만들고자하는 위치로 이동한 다음 폴더를 만들어준다. (cd 폴더이름 하면 폴더로 이동하고 cd .. 을 입력하면 뒤로가기가 된다) conda create -n yolov7_custom python=3.9 설치를 시작하고 활성화 시키기 위해 conda activate yolov7_custom..