그러냐

1. 빈 텍스트 문서를 한 개 만듭니다. (일단 이름은 아무거나 적습니다.) 2. 텍스트 문서를 열어 다음의 내용을 적습니다. mysqldump -u root -phpserver --all-databases > C:\DB_backup\DB_backup.sql mysqldump -u root -phpserver missflash > C:\DB_backup\DB_backup_missflash.sql * 참고 - 위의 코드 : 모든 DB를 C:\DB_backup\DB_backup.sql 으로 저장하는 것 - 아래 코드 : missflash라는 DB만 C:\DB_backup\DB_backup_missflash.sql으로 저장하는 것 - "-u" 다음의 root가 사용자 아이디(여기서는 관리자) - "-p" 다음..

코틀린을 문법을 한번에 총정리 하려한다.(까먹을 때마다 찾아보려고..) 1. 변수 var : 변수값 변경 가능 val : 선언시에만 초기화 가능(변경 불가능) -> JAVA의 final fun main(){ var a: Int //자료형 선언시 -> 변수: type a = 123 print(a) } fun main(){ val b: Int = 1232 b = 3 //중간에 값을 못바꾸기 때문에 에러 print(b) } ? : 변수의 값이 null일 수 있다는 것을 표시(?를 표시 하지 않으면 선언시 null이 될 수 없음) fun main(){ var a: Int? = null print(a) } //출력 : null 2. 형변환 코틀린에서는 to변수()를 통해 형변환 가능 ※코틀린은 암시적 형변환을 지..

업데이트: 이걸로 해결 github.com/zldrobit/yolov5/blob/tf-android/models/tf.py $ python models/tf.py --weights weights/best.pt --cfg models/yolov5s.yaml --img-size 320 yolov5로 학습된 모델을 1차적으로 Android에서 사용하고자 한다. 그럴러면 최종적으로 .pt 파일을 .tflite로 변환해야한다. 그게 한번에 되냐? 아쉽게도 pt -> onnx -> pb -> tflite 순으로 변환해야한다. 명령어 하나로 되었다면 얼마나 좋았을까.. 그래서 그 과정에서 꽤 많은 삽질을 하게 되었다. 잠깐 언급하자면 tensorflow 버전과 onnx 버전의 호환성.. 버전업되면서 바뀐것도 많고 알..