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그러냐
https://kyoungin90.tistory.com/498 yolo v7 로컬에서 학습 데이터 만들기 (1) (환경설정, 이미지데이터 다운 후 라벨링 하기) https://www.youtube.com/watch?v=-QWxJ0j9EY8 ※ 기초부터 알고 따라하는 것이 아니라 중간중간 잘못된 설명이 있을 수도 있습니다 ※ 다음 유튜브를 보고 YOLO v7을 colab이 아닌 로컬컴퓨터(개인컴퓨터)에서 kyoungin90.tistory.com 이전글에서 이미지를 다운받고 yolo 포멧으로 주석을 달아 train과 val 데이터세트를 만들었다. 이제는 yolov7 네트워크를 다운받아 컴퓨터에 설치해줘야한다. 다음 github에서 오른쪽 code를 눌러 zip 파일을 이미지가 저장된 파일에 다운받는다. ht..
https://www.youtube.com/watch?v=-QWxJ0j9EY8 ※ 기초부터 알고 따라하는 것이 아니라 중간중간 잘못된 설명이 있을 수도 있습니다 ※ 다음 유튜브를 보고 YOLO v7을 colab이 아닌 로컬컴퓨터(개인컴퓨터)에서 작동시켜보았습니다. 가장 먼저 코드를 작성할 수 있는 가상환경을 만들어줘야한다. 영상에서는 anaconda prompt를 관리자권한으로 실행시켜 가상환경을 만들어주었다. 파일을 만들고자하는 위치로 이동한 다음 폴더를 만들어준다. (cd 폴더이름 하면 폴더로 이동하고 cd .. 을 입력하면 뒤로가기가 된다) conda create -n yolov7_custom python=3.9 설치를 시작하고 활성화 시키기 위해 conda activate yolov7_custom..
작성자의 경우 Firebase 등록시 디버그 서명 인증서가 필요하여 확인이 필요했다 1. 우측상단에 코끼리 아이콘의 Gradle버튼을 누른다 (없다면 View -> Tool Windows -> Gradle을 누른다) 2. Tasks -> android -> signingReport를 더블클릭하면 3. 하단 Run부분에서 값이 보인다. SHA1값을 확인한다 ++210820 추가 android studio 4.2버전부터 task목록이 안보인다 당황하지말고 저 코끼리를 누르고 gradle signingReport 이걸 입력하면 동일하게 동작한다 출처 :https://singo112ok.tistory.com/49